# Kho Tri Thức Y Khoa Cơ Xương Khớp (Knowledge Base)

Mục tiêu: Xây dựng kho tri thức y khoa có cấu trúc, được trích xuất từ tài liệu chính thống và được bác sĩ chuyên khoa thẩm định, phục vụ truy vấn RAG cho Trợ lý AI.

1. Cấu Trúc Thư Mục

  • sources/: Tài liệu y khoa gốc (nguồn chính thống, giáo trình Đại học Y Hà Nội, công cụ OCR).
  • taxonomy/: Phân loại y học (7 nhóm bệnh/vấn đề MVP, vùng cơ thể, triệu chứng, yếu tố nguy cơ).
  • evidence-matrix/: Ma trận bằng chứng lâm sàng, phân tầng A→E và danh mục nguồn (source_registry.csv).
  • knowledge-cards/: Các thẻ tri thức có cấu trúc (YAML/JSON) chia theo từng nhóm bệnh lý:
  • knee-oa/: Thoái hóa khớp gối
  • low-back-pain/: Đau vùng thắt lưng
  • osteoporosis/: Loãng xương
  • sarcopenia/: Thiểu cơ (teo cơ)
  • falls-prevention/: Phòng ngừa té ngã
  • neck-shoulder/: Đau cổ vai gáy
  • frailty/: Hội chứng suy yếu người cao tuổi
  • faq/: Ngân hàng câu hỏi thường gặp có gold labels.
  • case-bank/: Ngân hàng ca lâm sàng phân loại theo 3 mức rủi ro (Green, Amber, Red).

2. Quy Trình Trích Xuất & Thẩm Định (Gate A: Knowledge)

  1. Trích xuất (Draft): AI trích xuất thông tin từ sources/ thành cấu trúc Knowledge Card theo _schema.json.
  2. Đối soát (Peer Review): Nghiên cứu sinh đối chiếu lại nguồn gốc và bằng chứng.
  3. Thẩm định Lâm sàng (Clinical Approval): Bác sĩ chuyên khoa duyệt và cấp trạng thái approved.
  4. Ingestion: Đưa vào data pipeline để chunk và tạo embedding cho Vector DB.