Tuần: W3 | : S2
ID v5.0: 2.2
Phân loại: Hỗn hợp
Effort : 6h | Effort : 0h | Effort AI: 1h

Mô tả

Dùng AI hỗ trợ trích xuất nháp các về thoái hoá khớp từ tài liệu nguồn. NCS sẽ đóng vai trò rà soát (review) chi tiết nội dung AI sinh ra, đảm bảo tuân thủ cấu trúc và trước khi gửi CVYK. Hôm nay xử lý 8 thẻ.

File Input

  • knowledge-base/sources/textbooks/dhyhn/tap2/21-thoai-hoa-khop.md

File Output

  • 8 files KC-OA-*.md trong knowledge-base/knowledge-cards/knee-oa/

Definition of Done (DoD)

  • [ ] 8 knowledge cards đã được tạo và lưu vào Vault.
  • [ ] Không có chẩn đoán bệnh hay kê đơn thuốc cụ thể.
  • [ ] Có đầy đủ .

Rủi ro & Xử lý

Rủi ro Xác suất Xử lý
AI đưa thông tin không chính xác Cao NCS phải đọc lại từng câu so với tài liệu gốc

1. Mô tả chi tiết

  • Bối cảnh: Cần xây dựng các thẻ tri thức (knowledge card) về thoái hoá khớp từ nguồn DHYHN theo chỉ tiêu Sprint 2.
  • Bước thực hiện: 1. Đọc tài liệu y khoa; 2. Trích xuất thông tin theo ; 3. Gắn truy vết nguồn (provenance); 4. Kiểm tra qua .
  • Kết quả: Các thẻ tri thức được định dạng chuẩn YAML, sẵn sàng cho CVYK review.

2. Rubric 5 tiêu chí (0/1/2đ, ngưỡng ≥7/10)

  • Tiêu chí 1: Tính chính xác y khoa (0-1-2đ)
  • Tiêu chí 2: Truy vết nguồn (provenance) rõ ràng (0-1-2đ) - Quan trọng
  • Tiêu chí 3: Tuân thủ bộ lọc an toàn (không chẩn đoán, có lời khuyên an toàn/) (0-1-2đ) - Quan trọng
  • Tiêu chí 4: Đúng định dạng YAML theo (0-1-2đ)
  • Tiêu chí 5: của ngôn ngữ (dễ hiểu cho người cao tuổi) (0-1-2đ)

3. Phân vai trò

  • NCS: Thực hiện tác vụ chính (review, đọc, trích xuất, họp, viết nhật ký) với thời lượng quy định.
  • AI: Hỗ trợ xử lý văn bản, kiểm tra định dạng, tạo draft.
  • CVYK: Review tính chính xác chuyên môn, kiểm tra cờ đỏ y khoa.
  • : Giám sát , định hướng và đánh giá tổng thể.

4. Đánh giá AI hỗ trợ

  • Làm gì: Hỗ trợ format YAML, tạo draft thẻ tri thức, kiểm tra chính tả, validate schema.
  • KHÔNG làm gì: KHÔNG chẩn đoán bệnh, KHÔNG kê đơn thuốc, KHÔNG gợi ý điều trị cụ thể, KHÔNG tự ý suy diễn nội dung y khoa ngoài tài liệu.

5. Sub-task AI + Prompt

  • Sub-task AI: AI sinh draft thẻ tri thức (knowledge card) từ tài liệu DHYHN, AI validate YAML schema.
  • Prompt:
## Nhiệm vụ
Trích xuất dữ liệu y khoa thành các thẻ tri thức (knowledge card) về thoái hoá khớp.

## Bối cảnh
- Dự án CXK, Context Loading (KHÔNG RAG)
- Trích xuất dữ liệu từ giáo trình y khoa chuẩn bị cho CVYK review.

## Input
- File: `knowledge-base/sources/textbooks/dhyhn/tap2/21-thoai-hoa-khop.md`

## Output
- File: `knowledge-base/knowledge-cards/knee-oa/KC-OA-*.md` (YAML schema `knowledge-base/schemas/knowledge_item_schema.yaml`)

## Ràng buộc
1. An toàn y khoa: KHÔNG chẩn đoán bệnh, KHÔNG kê đơn thuốc, KHÔNG gợi ý điều trị cụ thể. Nếu có cờ đỏ (red flag), phải cảnh báo và khuyên đi khám bác sĩ. Luôn kèm lời khuyên an toàn (disclaimer).
2. Kỹ thuật: Định dạng chuẩn YAML theo schema, bắt buộc ghi chú rõ truy vết nguồn (provenance).
3. Thuật ngữ AGENTS.md: thẻ tri thức, cờ đỏ, bộ lọc an toàn, truy vết nguồn, lời khuyên an toàn.

## Ví dụ mẫu 1 KC
```yaml
id: KC-OA-001
title: Định nghĩa thoái hoá khớp
category: disease_definition
content: Thoái hoá khớp là hậu quả của quá trình cơ học và sinh học làm mất cân bằng giữa tổng hợp và huỷ hoại của sụn sụn khớp và xương dưới sụn.
provenance: 
  source: dhyhn_tap2
  page: 154
red_flag: false
disclaimer: Thông tin này chỉ mang tính chất tham khảo. Người dùng nên tham khảo ý kiến bác sĩ khi có dấu hiệu bất thường.

Tiêu chí nghiệm thu

  • [ ] Tuân thủ tuyệt đối an toàn y khoa.
  • [ ] Đầu ra đúng định dạng YAML schema.
  • [ ] Chỉ rõ truy vết nguồn (provenance) từ giáo trình.
  • [ ] Tham khảo đúng ví dụ mẫu định dạng YAML.
    ```