Slide Thuyết trình — Trợ lý AI Cơ Xương Khớp Tuổi Bạc
Phiên bản: 0.2
Ngày: 24/09/2026
Thời lượng: 25–30 phút trình bày + 5–10 phút Q&A
Trạng thái: DRAFT — NCS chuyển sang PowerPoint, GVHD duyệt(Hướng dẫn: mỗi ## Slide là 1 trang PowerPoint. Speaker notes nằm trong khối > bên dưới mỗi slide)
CẢNH BÁO: Tài liệu này được soạn dựa trên kế hoạch v4.0 (16 tuần). Xin lưu ý khi sử dụng.
Slide 1 — Trang bìa
Xây dựng Trợ lý AI hỗ trợ người cao tuổi tự chăm sóc hệ vận động (cơ – xương – khớp) và phát hiện sớm dấu hiệu thoái hóa để nâng cao sức khỏe tuổi bạc
"Tri thức y khoa đáng tin — trong tầm tay tuổi bạc"
| NCS: | Võ Trần Gia Hiếu — Lớp 10A6, PTTH Xuân Đỉnh |
| GVHD: | [TÊN GVHD — NCS điền] |
| CVYK: | Lương y Vũ Thế Sỹ |
| Bảo trợ: | Công ty Vaga |
| Năm: | 2026 |
(Logo trường + Logo Vaga)
Speaker notes:
"Kính chào ban giám khảo. Em là Võ Trần Gia Hiếu, học sinh lớp 10A6 trường PTTH Xuân Đỉnh. Hôm nay em xin trình bày đề tài nghiên cứu về xây dựng trợ lý AI hỗ trợ người cao tuổi trong lĩnh vực cơ xương khớp. Khẩu hiệu của đề tài là 'Tri thức y khoa đáng tin — trong tầm tay tuổi bạc', thể hiện mục tiêu giúp người cao tuổi tiếp cận kiến thức sức khỏe chính xác, an toàn."
Slide 2 — Bối cảnh & Ý nghĩa thực tiễn
Bệnh CXK và người cao tuổi Việt Nam
- 🌏 1,71 tỷ người sống chung với bệnh CXK toàn cầu (WHO, 2022)
- 🇻🇳 60–80% NCT Việt Nam bị thoái hóa khớp, đau lưng, loãng xương
- 🔍 NCT khó tiếp cận thông tin y khoa đáng tin cậy
- ⚠️ Thông tin sai lệch → tự điều trị sai → biến chứng
Khoảng trống
Kiến thức y khoa ← khoảng cách lớn → Khả năng tiếp cận của NCT
Ý nghĩa thực tiễn
- 🏥 Giúp NCT tiếp cận kiến thức CXK đáng tin cậy, được CVYK thẩm định
- 🚩 Giảm tự điều trị sai, phát hiện sớm dấu hiệu cần đi khám bác sĩ
- 🇻🇳 Ứng dụng được cho cộng đồng NCT tại Việt Nam qua web, giọng nói và Telegram
- 🩺 Cung cấp công cụ hỗ trợ nhân viên y tế cơ sở trong giáo dục sức khỏe
Speaker notes:
"Bệnh cơ xương khớp là nhóm bệnh phổ biến nhất ở người cao tuổi. WHO ước tính 1,71 tỷ người trên thế giới bị ảnh hưởng. Tại Việt Nam, tỷ lệ này lên tới 60–80% ở NCT. Tuy nhiên, NCT rất khó tiếp cận thông tin y khoa đáng tin cậy. Trên mạng xã hội, thông tin sai lệch rất phổ biến, khiến nhiều người tự điều trị sai, dẫn đến biến chứng. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài là lấp khoảng trống này — giúp NCT có kiến thức đúng, biết khi nào cần đi khám, và hỗ trợ nhân viên y tế cơ sở trong giáo dục sức khỏe cộng đồng."
Slide 3 — Vấn đề nghiên cứu & Mục tiêu
Vấn đề nghiên cứu
NCT Việt Nam thiếu công cụ tra cứu thông tin CXK đáng tin cậy, dễ dùng, an toàn. Các chatbot y khoa hiện tại không có kho tri thức được kiểm duyệt, không trích nguồn, và không được thiết kế phù hợp NCT.
Xây dựng trợ lý AI với 4 chức năng chính
| # | Chức năng | Mô tả |
|---|---|---|
| 📚 | Giáo dục sức khỏe | Kiến thức CXK có nguồn, đã duyệt |
| 🚩 | Nhận biết cờ đỏ | Phân loại: tự chăm sóc / theo dõi / đi khám ngay |
| 🏃 | Hướng dẫn tự chăm sóc | Vận động, dinh dưỡng ở mức nguy cơ thấp |
| 🔒 | An toàn tuyệt đối | KHÔNG chẩn đoán, KHÔNG kê đơn |
3 câu hỏi nghiên cứu
- AI có trả lời chính xác và an toàn không?
- NCT có sử dụng được không?
- Hệ thống có nhận diện đúng cờ đỏ không?
Speaker notes:
"Vấn đề cốt lõi là NCT thiếu công cụ tra cứu thông tin CXK đáng tin cậy, dễ dùng và an toàn. Các chatbot y khoa hiện tại thường không trích nguồn, không được bác sĩ kiểm duyệt, và giao diện không phù hợp người cao tuổi. Từ đó, em đặt ra 4 chức năng chính và 3 câu hỏi nghiên cứu. Quan trọng nhất là nguyên tắc AN TOÀN: AI tuyệt đối không chẩn đoán bệnh, không kê đơn thuốc. AI chỉ cung cấp thông tin tham khảo, luôn trích nguồn, và khuyên đi khám bác sĩ khi cần."
Slide 4 — Phạm vi & Giới hạn
7 nhóm bệnh/vấn đề CXK
| Nhóm | Ưu tiên | Ví dụ |
|---|---|---|
| Thoái hóa khớp (gối, háng, tay) | ⭐⭐⭐ | Đau gối khi đi cầu thang |
| Đau vùng thắt lưng | ⭐⭐⭐ | Đau lưng dưới khi cúi |
| Loãng xương & phòng té ngã | ⭐⭐⭐ | Gãy xương khi va chạm nhẹ |
| Viêm khớp dạng thấp | ⭐⭐ | Sưng khớp tay buổi sáng |
| Bệnh gút | ⭐⭐ | Đau dữ dội ngón chân cái |
| Nhiễm khuẩn CXK | ⭐ (safety) | Đau khớp kèm sốt cao → cờ đỏ |
| Vận động & phòng ngừa | ⭐⭐⭐ | Bài tập phù hợp NCT |
Giới hạn — AI TUYỆT ĐỐI KHÔNG:
❌ Chẩn đoán | ❌ Kê đơn | ❌ Khuyên dừng thuốc | ❌ Đưa liều | ❌ Thay bác sĩ
Speaker notes:
"Đề tài tập trung vào 7 nhóm bệnh phổ biến nhất. Ba nhóm ưu tiên cao nhất là thoái hóa khớp, đau lưng và loãng xương — đây là những vấn đề ảnh hưởng hàng chục triệu NCT Việt Nam. Nhiễm khuẩn CXK tuy ít phổ biến hơn nhưng được đưa vào vì lý do an toàn — cần phát hiện cờ đỏ. Giới hạn quan trọng nhất: AI tuyệt đối không chẩn đoán, không kê đơn, không khuyên dừng thuốc."
Slide 5 — Công cụ & Thiết bị
Hạ tầng kỹ thuật
| Thành phần | Công cụ | Vai trò |
|---|---|---|
| 🖥️ Máy chủ | Windows Server 2022 + IIS 10 | Nơi chạy toàn bộ hệ thống |
| ⚙️ Backend | Python + FastAPI | Bộ xử lý yêu cầu, kết nối các thành phần |
| 🌐 Frontend | Vue 3 | Giao diện website cho NCT |
| 🗄️ Cơ sở dữ liệu | MSSQL 2022 | Lưu trữ dữ liệu, log kiểm tra |
| 🔍 Tìm kiếm | ChromaDB | Kho lưu embedding — tìm kiếm theo ý nghĩa |
| 🤖 AI | Gemini 2.5 / GPT-4o | Tạo câu trả lời từ nguồn đã duyệt |
| 🎤 Giọng nói | Google Cloud STT/TTS | Nói → chữ, chữ → nói (tiếng Việt) |
| 📱 Nhắn tin | Telegram Bot | Kênh truy cập thêm cho NCT |
Tài liệu y khoa nguồn
- 18 nguồn đã đánh giá: BYT QĐ 361, ĐHYHN Tập 1 & 2, WHO, ACR, NICE, USPSTF
- Phân tầng A → D theo độ tin cậy
Speaker notes:
"Về công cụ và thiết bị, em sử dụng hạ tầng Windows Server 2022 do Công ty Vaga bảo trợ. Backend viết bằng Python với FastAPI — đây là framework nhanh và an toàn. Giao diện web dùng Vue 3, thiết kế đặc biệt cho NCT. ChromaDB là kho lưu embedding — giúp tìm kiếm theo ý nghĩa thay vì từ khóa. AI dùng Gemini hoặc GPT qua API — quan trọng là AI chỉ trả lời DỰA TRÊN nguồn đã duyệt, không sáng tạo thêm. Giọng nói dùng Google Cloud — NCT có thể NÓI câu hỏi thay vì gõ phím. Tài liệu y khoa gồm 18 nguồn chính thống đã được đánh giá và phân tầng."
Slide 6 — Phương pháp nghiên cứu
Phân loại phương pháp
| Phương pháp | Áp dụng trong đề tài |
|---|---|
| 📖 Nghiên cứu lý thuyết | Tổng hợp 18 nguồn BYT, WHO, ĐHYHN → thẻ bằng chứng |
| 🔧 Xây dựng hệ thống | RAG + bộ lọc an toàn (safety layer) + frontend trợ năng (accessibility) |
| 🧪 Kiểm thử chuyên môn | Bộ 100 câu kiểm thử chuẩn (benchmark) + red team |
| 👥 Nghiên cứu người dùng | Pilot 20–30 NCT, khảo sát, phỏng vấn |
Kiến trúc: "Tri thức y khoa trước, AI sau"
Câu hỏi NCT
↓
┌──── Pre-check ────┐
│ Bộ lọc an toàn │→ Cờ đỏ? → 🚨 ĐI KHÁM NGAY
└────────────────────┘
↓
┌──── RAG ──────────┐
│ Tra cứu kho │
│ tri thức đã duyệt │
└────────────────────┘
↓
┌──── LLM ──────────┐
│ Tạo câu trả lời │
│ có trích nguồn │
└────────────────────┘
↓
┌──── Post-check ───┐
│ Bộ lọc an toàn │→ Có nguồn? Trong scope? An toàn?
└────────────────────┘
↓
✅ Câu trả lời
+ Nguồn + Disclaimer
Speaker notes:
"Đề tài sử dụng 4 phương pháp nghiên cứu. Thứ nhất, nghiên cứu lý thuyết — tổng hợp 18 nguồn y khoa chính thống. Thứ hai, xây dựng hệ thống — kiến trúc RAG kết hợp bộ lọc an toàn. Thứ ba, kiểm thử chuyên môn — bộ 100 câu hỏi chuẩn và red team testing. Thứ tư, nghiên cứu người dùng — thử nghiệm 20–30 NCT. Kiến trúc cốt lõi là RAG: khi NCT đặt câu hỏi, bộ lọc an toàn kiểm tra cờ đỏ TRƯỚC. Sau đó RAG tìm thẻ tri thức liên quan. LLM tạo câu trả lời DỰA TRÊN nguồn đã duyệt. Cuối cùng bộ lọc kiểm tra lại trước khi trả lời. Mỗi câu trả lời đều có trích nguồn."
Slide 7 — Quy trình thực nghiệm tổng quát
8 bước — từ tài liệu đến sản phẩm
1. Thu thập 2. Trích xuất 3. Thẩm định
tài liệu thẻ tri thức CVYK duyệt
y khoa & FAQ nội dung
↓ ↓ ↓
└───────────────────┴────────────────────┘
↓
4. Xây dựng 5. Phát triển 6. Kiểm thử
data pipeline backend + 100 câu +
chunk → embed frontend red team
↓ ↓ ↓
└───────────────────┴────────────────────┘
↓
7. Thử nghiệm 8. Phân tích
20–30 NCT & báo cáo
(pilot) NCKH
Output chính mỗi bước
| Bước | Output |
|---|---|
| 1 | 18 nguồn đánh giá, phân tầng A→D |
| 2 | ≥100 thẻ tri thức, ≥300 FAQ |
| 3 | Nội dung trạng thái APPROVED |
| 4 | ChromaDB + retrieval API |
| 5 | Website trợ năng + voice |
| 6 | Kết quả benchmark, 0 lỗi nghiêm trọng |
| 7 | Dữ liệu pilot, phản hồi NCT |
| 8 | Báo cáo NCKH, bài bảo vệ |
Speaker notes:
"Quy trình thực nghiệm gồm 8 bước. Bước 1–3 là xây dựng kho tri thức: thu thập tài liệu, trích xuất thành thẻ tri thức có cấu trúc, sau đó Cố vấn y khoa thẩm định. Bước 4–5 là phát triển kỹ thuật: xây pipeline dữ liệu từ chunk đến embedding, rồi phát triển backend và frontend. Bước 6 là kiểm thử nghiêm ngặt với 100 câu hỏi chuẩn và red team testing. Bước 7 là thử nghiệm thực tế với 20–30 NCT. Bước 8 là phân tích dữ liệu và viết báo cáo. Hiện tại em đã hoàn thành bước 1–3 ở mức cơ bản trong Sprint 1."
Slide 8 — Kho tri thức & Quy trình duyệt
18 nguồn y khoa chính thống
| Tầng | Nguồn | Số lượng |
|---|---|---|
| A | BYT QĐ 361, WHO, ACR, NICE, USPSTF | 10 |
| B | ĐHYHN Tập 1, Tập 2 | 2 |
| C | NIST, WCAG, Helsinki | 3 |
| D | Luật 91/2025, 71/2025, 15/2023 | 3 |
Quy trình duyệt nội dung y khoa
AI trích xuất (DRAFT) → NCS review → CVYK thẩm định → APPROVED
⚠️ Nội dung chưa APPROVED → KHÔNG hiển thị cho người dùng
Cấu trúc thẻ tri thức
Mỗi thẻ gồm: ID, chủ đề, nội dung, nguồn (source_id), trạng thái duyệt, ngày cập nhật. Được kiểm tra tự động bằng schema validator.
Speaker notes:
"Kho tri thức được xây dựng từ 18 nguồn y khoa chính thống, phân thành 4 tầng theo độ tin cậy. Tầng A là hướng dẫn chính thống — BYT, WHO, ACR. Tầng B là giáo trình Đại học Y Hà Nội. Quy trình duyệt gồm 4 bước — AI tạo bản nháp, NCS kiểm tra, sau đó Cố vấn y khoa Lương y Vũ Thế Sỹ thẩm định. Chỉ nội dung đã được phê duyệt mới hiển thị cho người dùng. Đây là cách đảm bảo AI không bịa thông tin."
Slide 9 — Hạ tầng kỹ thuật & Giao diện
Kiến trúc hệ thống
┌──────── Windows Server 2022 ────────┐
│ │
│ IIS 10 ──→ FastAPI ──→ ChromaDB │
│ (proxy) :8000 (vector) │
│ │ │ │
│ │ ├──→ MSSQL 2022 │
│ │ │ (audit log) │
│ │ │ │
│ │ └──→ Gemini API │
│ │ │
│ └──→ Vue 3 (frontend) │
└──────────────────────────────────────┘
Giao diện trợ năng cho NCT
- 🔤 Chữ to (≥18px), tương phản cao
- 👆 Nút bấm lớn, 3–4 hành động chính/màn hình
- 🎤 Hỗ trợ giọng nói: nói thay vì gõ
- ♿ Tuân thủ WCAG 2.2 (tiêu chuẩn trợ năng quốc tế)
Speaker notes:
"Hạ tầng sử dụng Windows Server 2022 do Công ty Vaga bảo trợ. IIS làm reverse proxy, FastAPI xử lý logic, ChromaDB lưu embedding cho tra cứu, MSSQL lưu log kiểm tra. Giao diện web xây bằng Vue 3, thiết kế ĐẶC BIỆT cho NCT: chữ to, nút lớn, hỗ trợ giọng nói. NCT có thể NÓI câu hỏi thay vì gõ phím."
Slide 10 — An toàn y khoa
3 tầng bảo vệ
| Tầng | Tên | Chức năng |
|---|---|---|
| 1 | Bộ lọc an toàn trước (pre-check) | Phát hiện cờ đỏ → khuyên đi khám |
| 2 | RAG grounded-only | AI chỉ dùng nguồn đã duyệt |
| 3 | Bộ lọc an toàn sau (post-check) | Kiểm tra nguồn, scope, nội dung |
15 cờ đỏ đã xác định
Ví dụ: đau kèm sốt cao, yếu liệt chi, sưng nóng đỏ khớp cấp, chấn thương nặng...
Quản lý rủi ro
- 18 rủi ro đã nhận diện
- 55 test cases an toàn
- 4 rủi ro mức rất cao: RSK-001 (AI chẩn đoán), RSK-002 (hallucination), RSK-004 (nội dung chưa duyệt), RSK-005 (bỏ sót cờ đỏ)
Speaker notes:
"An toàn y khoa là ưu tiên số 1. Hệ thống có 3 tầng bảo vệ. Tầng 1 kiểm tra cờ đỏ TRƯỚC khi AI trả lời — ví dụ nếu NCT nói 'đau khớp kèm sốt cao', hệ thống sẽ khuyên đi bệnh viện ngay, không cần qua AI. Tầng 2 là RAG — AI chỉ dùng nguồn đã duyệt, không sáng tạo thêm. Tầng 3 kiểm tra lại câu trả lời trước khi gửi. Em đã nhận diện 18 rủi ro, trong đó 4 rủi ro mức rất cao có kế hoạch giảm thiểu cụ thể."
Slide 11 — Lộ trình 16 tuần
8 Sprint × 2 tuần — 4 Cổng kiểm soát
Sprint 1 Sprint 2 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5 Sprint 6 Sprint 7 Sprint 8
Nền móng Knowledge Pipeline Safety+BE Frontend Testing Pilot Báo cáo
T1–T2 T3–T4 T5–T6 T7–T8 T9–T10 T11–T12 T13–T14 T15–T16
Gate A Gate B Gate C Gate D
4 Cổng kiểm soát
| Gate | Tiêu chí chính | Sprint |
|---|---|---|
| Gate A: Knowledge | ≥80 thẻ tri thức, taxonomy hoàn chỉnh | Sprint 2 |
| Gate B: Technical | Backend chạy, trả lời 20 câu test qua IIS | Sprint 4 |
| Gate C: Clinical Safety | Cờ đỏ = 100%, lỗi nghiêm trọng = 0 | Sprint 6 |
| Gate D: Pilot | 20–30 NCT thử nghiệm, pilot positive | Sprint 8 |
Speaker notes:
"Lộ trình 16 tuần chia thành 8 sprint. Mỗi sprint có mục tiêu rõ ràng. 4 cổng kiểm soát đảm bảo chất lượng: Gate A kiểm tra kho tri thức, Gate B kiểm tra kỹ thuật, Gate C kiểm tra an toàn lâm sàng, Gate D đánh giá pilot. Phải đạt gate trước mới tiến sang giai đoạn sau."
Slide 12 — Kết quả Sprint 1 (Nền móng)
Số liệu đạt được
| Chỉ số | Mục tiêu | Kết quả | Đánh giá |
|---|---|---|---|
| 📋 Nguồn đánh giá | ≥10 | 18 | ✅ Vượt |
| 📄 Thẻ bằng chứng | ≥5 | 6 | ✅ Đạt |
| 🧠 Thẻ tri thức | ≥15 | 20 | ✅ Đạt |
| ❓ FAQ | ≥30 | 50 | ✅ Vượt |
| ⚗️ Clinical claims | ≥20 | 29 | ✅ Vượt |
| 🧪 Test an toàn | ≥50 | 55 | ✅ Đạt |
| ⚡ Xung đột phát hiện | ≥3 | 5 | ✅ Đạt |
Gate review
20/21 gates PASSED (95%)
| Nhóm | PASSED |
|---|---|
| Governance & Legal (G01–G05) | 5/5 ✅ |
| Knowledge Base (G06–G10) | 5/5 ✅ |
| Safety (G11, G18, G19) | 3/3 ✅ |
| User Research (G12–G13) | 2/2 ✅ |
| Infrastructure (G14–G17) | 4/4 ✅ |
| Clinical Review (G21) | 0/1 ⏳ |
⏳ G21 chờ CVYK review kho tri thức v0.1
Speaker notes:
"Sprint 1 đạt kết quả tích cực. Tất cả chỉ số đều đạt hoặc vượt mục tiêu. Gate review cho thấy 20/21 gates đã PASSED — đạt 95%. Gate duy nhất chưa đạt là G21: cần Cố vấn y khoa review kho tri thức, đây là bước em đang tích cực thực hiện. Lưu ý: đây mới là kết quả giai đoạn nền móng. Kết quả kiểm thử benchmark 100 câu và thử nghiệm NCT sẽ được cập nhật ở Sprint 6 và Sprint 7."
Slide 13 — Thảo luận
So sánh với nghiên cứu liên quan
| Tiêu chí | Chatbot y khoa thương mại | Đề tài CXK |
|---|---|---|
| Kho tri thức | Dữ liệu mở, không kiểm soát | Có quy trình duyệt 4 bước (CVYK) |
| Trích nguồn | Thường không có | Bắt buộc mỗi câu trả lời |
| Bộ lọc an toàn | Hạn chế | Pre-check + post-check |
| Giao diện NCT | Thiết kế chung | Trợ năng: chữ to, nút lớn, giọng nói |
| Ngôn ngữ | Chủ yếu tiếng Anh | Tiếng Việt, phù hợp NCT |
Hạn chế
- Quy mô pilot nhỏ (20–30 NCT) — chỉ đánh giá tính khả thi
- BYT QĐ 361 (2014) có thể lỗi thời so với ACR 2026 → 5 xung đột đã phát hiện
- Chưa có BS chuyên khoa CXK review — cần bổ sung
- Phụ thuộc API AI thương mại (chi phí, quyền riêng tư)
Bài học từ Sprint 1
- Quy trình duyệt 4 bước hiệu quả nhưng tốn thời gian — cần lên lịch CVYK sớm
- Phát hiện xung đột guideline sớm giúp tránh sai sót khi backend hoạt động
Speaker notes:
"So với chatbot y khoa thương mại, đề tài khác biệt ở 4 điểm: có quy trình duyệt nội dung, bắt buộc trích nguồn, có bộ lọc an toàn 2 lớp, và giao diện thiết kế riêng cho NCT. Tuy nhiên, đề tài có hạn chế: quy mô pilot nhỏ, chỉ đánh giá tính khả thi, chưa đủ để kết luận hiệu quả y khoa trên diện rộng. BYT QĐ 361 từ 2014 có thể lỗi thời — em đã phát hiện 5 xung đột với hướng dẫn quốc tế 2026 và đánh dấu chờ CVYK phân xử. Bài học quan trọng: cần lên lịch CVYK sớm vì quy trình duyệt tốn thời gian."
Slide 14 — Kết luận
Đã đạt được
✅ Kho tri thức v0.1: 20 thẻ tri thức, 50 FAQ, 6 thẻ bằng chứng từ 18 nguồn
✅ Khung an toàn: 18 rủi ro, 55 test cases, 15 cờ đỏ, 8 hành vi cấm
✅ Công cụ nghiên cứu: phiếu phỏng vấn, khảo sát NCT, consent form
✅ Hạ tầng: MSSQL schema, IIS config
✅ Cổng kiểm soát: 20/21 PASSED (95%)
Đóng góp
Đề tài đề xuất mô hình "Tri thức trước — AI sau": kết hợp kho tri thức y khoa được kiểm duyệt với AI, thiết kế trợ năng cho NCT Việt Nam — hướng tiếp cận có thể nhân rộng cho các lĩnh vực y khoa khác.
Thông điệp
"Trợ lý AI không thay thế bác sĩ — mà giúp NCT biết khi nào cần đến bác sĩ."
Speaker notes:
"Tóm lại, đề tài đã hoàn thành giai đoạn nền móng với kết quả tích cực. Đóng góp chính là mô hình 'Tri thức trước — AI sau': AI chỉ trả lời dựa trên nguồn đã được Cố vấn y khoa thẩm định, không sáng tạo thêm. Mô hình này có thể nhân rộng cho các lĩnh vực y khoa khác. Cam kết quan trọng nhất: trợ lý AI không thay thế bác sĩ, mà giúp NCT hiểu hơn về sức khỏe và biết khi nào cần đi khám."
Slide 15 — Hướng phát triển
Ngắn hạn (Sprint 2–6)
- 📚 Mở rộng kho tri thức: ≥100 thẻ tri thức, ≥300 FAQ
- 🔧 Hoàn thành backend RAG + frontend trợ năng
- 🧪 Chạy bộ kiểm thử chuẩn 100 câu
- 👨⚕️ Tìm BS chuyên khoa CXK cho clinical review
Trung hạn (Sprint 7–8)
- 📱 Tích hợp Telegram cho NCT quen dùng điện thoại
- 🎤 Voice-first: nói thay vì gõ
- 👥 Pilot cộng đồng 20–30 NCT
Dài hạn (sau đề tài)
- 🏥 Mở rộng sang bệnh mạn tính khác (tiểu đường, tim mạch)
- 📊 Tích hợp theo dõi sức khỏe dài hạn
- 🤝 Kết nối hệ thống y tế cơ sở
Cảm ơn ban giám khảo. Em sẵn sàng trả lời câu hỏi.
Speaker notes:
"Hướng phát triển chia 3 giai đoạn. Ngắn hạn: mở rộng kho tri thức và hoàn thành backend. Trung hạn: tích hợp Telegram và thử nghiệm NCT. Dài hạn: mở rộng sang bệnh mạn tính khác và kết nối y tế cơ sở. Cảm ơn ban giám khảo đã lắng nghe. Em sẵn sàng trả lời câu hỏi."
Ghi chú cho NCS:
- Chuyển sang PowerPoint: mỗi ## Slide = 1 trang (tổng 15 slide).
- Dùng template sáng, font lớn (≥24pt body, ≥36pt heading).
- Sơ đồ kiến trúc và luồng xử lý nên chuyển thành hình ảnh (Mermaid → PNG hoặc vẽ trực tiếp).
- Speaker notes dán vào phần "Notes" của PowerPoint để luyện tập.
- Chuẩn bị demo: nếu backend chưa sẵn sàng, dùng ảnh chụp wireframe hoặc mockup.
- Nếu ban tổ chức giới hạn 10 slide: gộp Slide 12+13 (Kết quả + Thảo luận) và Slide 14+15 (Kết luận + Hướng phát triển), bỏ Slide 5 (gộp vào Slide 9).Cập nhật lần cuối: 24/09/2026
Trạng thái: DRAFT — cần NCS thiết kế, GVHD duyệt.