TỔNG AUDIT KẾ HOẠCH 16 TUẦN — Dự án CXK Tuổi Bạc

Ngày đánh giá: 25/09/2026
Phạm vi: 16 tuần × 8 sprints × ~200 tasks × ~194 files
Điểm tổng thể: 78/100
Mức đánh giá: 🟡 Khá — Cần nâng cấp một số điểm quan trọng

Executive Summary (cho GVHD đọc nhanh)

Kế hoạch tổng thể có chất lượng tốt về cấu trúc, deliverable rõ ràng, và tận dụng AI hiệu quả. Tuy nhiên có 4 rủi ro chính cần xử lý:

  1. 🔴 Effort NCS tuần kỹ thuật (W5-W8): Debugging/IIS/MSSQL quá khó cho lớp 10 dù chỉ "review AI output". Cần Vaga hỗ trợ DevOps.
  2. 🔴 Test coverage quá mỏng: 50 benchmark cases cho AI chatbot y khoa là nguy hiểm. Cần tăng lên ≥100.
  3. 🟡 Kiến trúc phức tạp: FastAPI + ChromaDB + MSSQL + Vue3 + IIS là over-engineering cho MVP PTTH. Xem xét đơn giản hóa.
  4. 🟡 Dependency tuyến tính: Kẹt 1 ngày → cascading delay cả tuần. Cần buffer days và parallel tasks.

PHẦN B: Scorecard Tổng thể — 78/100

# Chiều đánh giá Điểm Nhận xét
1 Tính khả thi NCS 6/10 W1-W4 OK, W5-W8 quá sức cho lớp 10 (debug IIS, MSSQL, Vue3)
2 Cân bằng effort 7/10 ≤2h/ngày nghiêm ngặt, nhưng sprint 3-4 ước lượng thấp (debug time)
3 Chuỗi dependency 7/10 Tuyến tính D01→D07, nếu kẹt ngày 1 → cascading delay
4 Phủ rủi ro 8/10 Risk register có 7 risks, nhưng thiếu risk "AI service down"
5 Gate readiness 9/10 6 gates rõ ràng, criteria đo được, đặc biệt Gate C rất chặt
6 AI automation 9/10 ~75% tasks AI_FULL, phân tách AI/NCS hợp lý
7 Chất lượng DoD 8/10 DoD có checklist cụ thể, một số task thiếu tiêu chí đo số
8 Scope control 8/10 Web-only MVP giữ đúng, nhưng architecture phức tạp hơn cần thiết
9 Phương pháp NCKH 7/10 Pilot N=20-30 OK cho PTTH, interview N=5 borderline, thiếu Ethics note
10 Safety & Ethics 9/10 Consent form, CVYK flow, red flag = 0, safety sensitivity ≥95%
TỔNG 78/100 🟡 Khá — Cần cải thiện mục 1, 2, 3

Scorecard Sprint — 8 Sprints × 100 điểm

Sprint Tuần Clarity Measurability Achievability Relevance Timeliness Tổng Đánh giá
S1 W1-2 18 16 14 18 16 82 ✅ Tốt
S2 W3-4 16 16 14 18 16 80 ✅ Tốt
S3 W5-6 14 16 10 18 14 72 🟡 Khá
S4 W7-8 16 16 10 18 14 74 🟡 Khá
S5 W9-10 16 16 16 18 18 84 ✅ Tốt
S6 W11-12 18 18 16 20 18 90 ✅ Xuất sắc
S7 W13-14 16 16 16 18 16 82 ✅ Tốt
S8 W15-16 16 16 16 18 18 84 ✅ Tốt

Sprint mạnh nhất: S6 (90) — Clinical Safety, gate criteria rõ ràng nhất.
Sprint yếu nhất: S3 (72) — Achievability thấp, kỹ thuật phức tạp.

Heatmap Tuần — 16 Tuần × 5 tiêu chí (/50)

Tuần Clarity Effort Output Deps Prompt Tổng Sprint
W1 9 7 10 8 9 43 S1
W2 9 7 9 8 9 42 S1
W3 8 8 8 7 8 39 S2
W4 8 6 9 7 8 38 S2
W5 7 5 8 7 8 35 S3 🟡
W6 7 5 8 7 8 35 S3 🟡
W7 8 6 9 8 9 40 S4
W8 9 5 10 8 9 41 S4
W9 8 9 8 8 8 41 S5
W10 8 9 9 9 7 42 S5
W11 9 8 9 9 8 43 S6
W12 9 8 10 9 8 44 S6
W13 8 8 8 8 7 39 S7
W14 9 8 9 9 8 43 S7
W15 8 8 8 9 9 42 S8
W16 9 8 10 9 7 43 S8

PHẦN C: Top 18 Findings Phản biện

Góc NCS (học sinh lớp 10)

# Finding Mức
F1 Debug IIS/MSSQL/ChromaDB quá sức cho NCS — cần kiến thức DevOps 🔴
F2 NCS cần hiểu RAG, Vector Embedding, REST API để giải thích GVHD 🟡
F3 Debug time bị đánh giá thấp — 2h/ngày không đủ cho tuần kỹ thuật 🟡

Góc GVHD

# Finding Mức
F4 GVHD khó review code AI — cần tool hỗ trợ (test summary) 🟡
F5 Gate B cần demo checklist rõ hơn 🟢
F6 GVHD 5.5h sprint cuối — phù hợp (có Mock Defense 120p) ✅

Góc CVYK

# Finding Mức
F7 50 benchmark cases quá ít cho AI y khoa — cần ≥100 🔴
F8 Under-triage RED=0 cần rule-based filter bổ trợ LLM 🟡
F9 CVYK 3-8 phút/case — khả thi ✅

Góc Giám khảo NCKH

# Finding Mức
F10 Pilot N=20-30 OK cho PTTH, cần ghi rõ sampling method 🟡
F11 Interview N=5 borderline cho thematic analysis 🟡
F12 Thiếu Ethics statement 🟡
F13 Báo cáo 3 phần phù hợp chuẩn PTTH ✅

Góc Kỹ sư

# Finding Mức
F14 FastAPI+ChromaDB+MSSQL+Vue3+IIS = over-engineering 🟡
F15 Thiếu unit test, chỉ manual test + benchmark 🔴
F16 Dependency tuyến tính — cascading delay risk 🟡
F17 AI là Single Point of Failure 🟡
F18 Lighthouse target chưa định nghĩa (>90?) 🟢

Anti-patterns

  • [x] Happy Path Bias — 50 test cases quá ít
  • [x] Effort Underestimate — debug time bị đánh giá thấp
  • [x] Dependency Hell — chuỗi tuyến tính
  • [x] Feature Creep — architecture enterprise cho MVP
  • [x] Single Point of Failure — AI service down = halt
  • [ ] Testing Afterthought — KHÔNG, có test rải S4→S12
  • [ ] Documentation Debt — KHÔNG, nhật ký AI liên tục

PHẦN D: KPI Bổ sung — 7 KPI Ưu tiên

# KPI Target Đo bằng Cần thiết
1 Sprint Velocity ≥80% tasks/sprint Task board 9/10
2 Test Coverage Growth +10 cases/sprint (từ S3) Test count 9/10
3 Response Quality ≥80% benchmark Benchmark runner 10/10
4 Safety Sensitivity ≥95% cờ đỏ Red-team suite 10/10
5 Accessibility Score ≥90 Lighthouse Lighthouse CLI 9/10
6 Gate On-time 100% đúng hạn Timeline vs actual 8/10
7 Source Citation ≥90% claims có trích dẫn Evidence matrix 9/10

PHẦN E: Action Plan — 12 Items

# Hành động Mức Sprint Ưu tiên
1 Tăng benchmark ≥100 cases + 50 red-team 🔴 S6 1
2 Thêm Vaga DevOps support W5-W6 + troubleshooting guide 🔴 S3 2
3 Thêm pytest unit tests vào W5-W6 🔴 S3 3
4 Ghi note MSSQL do hạ tầng Vaga, không phải choice 🟡 S3 4
5 Thêm rule-based safety filter trước LLM 🟡 S3 5
6 Thêm Sampling method + Ethics statement vào consent 🟡 S7 6
7 Tăng interviews N=8 hoặc ghi nhận giới hạn N=5 🟡 S7 7
8 Thêm buffer day/tuần + tách task song song 🟡 All 8
9 Thêm risk "AI service down" vào risk_register 🟡 S1 9
10 Thêm Lighthouse target ≥90 vào W9 🟢 S5 10
11 Tạo AI Test Report Summary cho GVHD 🟢 S4 11
12 Tạo KPI dashboard template 🟢 S1 12