Search Protocol v0.1 - Trợ lý AI Cơ Xương Khớp Tuổi Bạc

Phiên bản: 0.1 DRAFT
Ngày: 25/09/2026
Nghiên cứu sinh: Võ Trần Gia Hiếu
Trạng thái: DRAFT


1. Mục đích và Phạm vi

Quy trình Tìm kiếm (Search Protocol) này xác định phương pháp tiếp cận để tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn các nguồn tài liệu y khoa làm nền tảng cho kho tri thức của Trợ lý AI Cơ Xương Khớp. Do mục tiêu của dự án là phục vụ người cao tuổi Việt Nam với độ an toàn cao nhất, chiến lược tìm kiếm phải đảm bảo loại bỏ thông tin sai lệch và chỉ thu thập kiến thức y khoa chính thống (curated medical knowledge).

Phạm vi của chiến lược tìm kiếm bao phủ 7 nhóm bệnh/vấn đề cơ xương khớp (MSK) trọng tâm: Thoái hóa khớp, Đau vùng thắt lưng, Loãng xương & Té ngã, Viêm khớp dạng thấp, Bệnh gút, Nhiễm khuẩn cơ xương khớp, và Vận động & Phòng ngừa.

2. Chiến lược Tìm kiếm (Search Strategy)

2.1 Phương pháp Tìm kiếm

  1. Top-Down Search (Tìm kiếm từ trên xuống): Ưu tiên các hướng dẫn điều trị (guidelines) quốc gia và quốc tế mới nhất, các đồng thuận chuyên gia (consensus) và báo cáo y tế công cộng.
  2. Targeted Search (Tìm kiếm có mục tiêu): Áp dụng cấu trúc PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) để tìm kiếm các câu hỏi lâm sàng cụ thể, đặc biệt trong các tình huống tư vấn tự chăm sóc hoặc nhận diện cờ đỏ (red flag).
  3. Vietnamese Contextualization: Đối chiếu các hướng dẫn quốc tế với các tài liệu chuẩn của Bộ Y tế Việt Nam và các trường đại học y khoa lớn (như ĐHYHN) để đảm bảo tính phù hợp địa phương.

2.2 Từ khóa Tìm kiếm (Search Terms)

  • Thoái hóa khớp: Osteoarthritis, knee OA, hip OA, hand OA, thoái hóa khớp gối, thoái hóa khớp háng, hướng dẫn điều trị thoái hóa khớp.
  • Loãng xương & Té ngã: Osteoporosis, falls prevention in older adults, sarcopenia, loãng xương, phòng ngừa té ngã, suy yếu (frailty).
  • Đau thắt lưng: Low back pain, acute LBP, chronic LBP, đau thắt lưng, thoái hóa cột sống.
  • Gút & Viêm khớp: Gout, rheumatoid arthritis, viêm khớp dạng thấp, bệnh gút.
  • Vận động: Physical activity for older adults, MSK health, dinh dưỡng cơ xương khớp.

3. Tiêu chí Lựa chọn (Inclusion & Exclusion Criteria)

3.1 Tiêu chí Đưa vào (Inclusion Criteria)

  • Ngôn ngữ: Tiếng Việt hoặc Tiếng Anh.
  • Thời gian xuất bản: Trong vòng 10 năm qua (2016-2026). Các hướng dẫn về AI và công nghệ phải từ 2023 trở đi.
  • Loại tài liệu: Hướng dẫn thực hành lâm sàng (Clinical Practice Guidelines), Đồng thuận chuyên gia, Sách giáo khoa y khoa chính thống, Báo cáo tổ chức y tế (Fact sheets).
  • Đối tượng: Người trưởng thành, đặc biệt là người cao tuổi (≥ 60 tuổi).

3.2 Tiêu chí Loại trừ (Exclusion Criteria)

  • Nguồn không có tác giả rõ ràng hoặc từ các tổ chức không được công nhận.
  • Các bài báo nghiên cứu đơn lẻ (Single RCTs, Observational studies) chưa được tổng hợp thành guideline.
  • Các bài viết blog, báo chí phổ thông không trích dẫn nguồn y khoa.
  • Tài liệu tập trung vào phẫu thuật chuyên sâu hoặc các phương pháp điều trị xâm lấn không phù hợp cho AI tư vấn.

4. Danh sách Nền tảng và Domain Tin cậy (Whitelist)

Các nguồn sau đây được ưu tiên và coi là "nguồn sự thật" (Source of Truth):

4.1 Nguồn Quốc tế

  • WHO (World Health Organization): Các báo cáo, ICOPE, hướng dẫn về hoạt động thể chất và AI.
  • PubMed & Cochrane Library: Nơi tra cứu các hệ thống tổng quan (systematic reviews) khi cần làm rõ một chỉ định.
  • NICE (National Institute for Health and Care Excellence, UK): Hướng dẫn thực hành lâm sàng.
  • ACR (American College of Rheumatology): Hướng dẫn chuyên sâu về các bệnh lý khớp.
  • USPSTF (US Preventive Services Task Force): Khuyến cáo về sàng lọc và dự phòng.
  • AWGS (Asian Working Group for Sarcopenia): Chẩn đoán và điều trị teo cơ ở châu Á.

4.2 Nguồn Việt Nam

  • Bộ Y tế (BYT): Các quyết định, hướng dẫn chẩn đoán và điều trị (Ví dụ: QĐ 361/QĐ-BYT).
  • Đại học Y Hà Nội (ĐHYHN) / Đại học Y Dược TP.HCM (UMP): Sách giáo khoa, bài giảng chính thức.
  • Cổng thông tin điện tử Chính phủ (chinhphu.vn): Về các khía cạnh pháp lý, Luật bảo vệ dữ liệu, Luật AI.

5. Quy trình Đánh giá Nguồn

Mỗi nguồn tài liệu trước khi đưa vào source_registry.csv phải qua các bước:
1. Sàng lọc sơ bộ: Kiểm tra tiêu chí In/Ex và Whitelist.
2. Đánh giá mức độ bằng chứng (Authority Tier):
- Tier A: Guideline quốc gia/quốc tế, WHO, BYT.
- Tier B: Sách giáo khoa y khoa chuẩn.
- Tier C (Không dùng cho y khoa): Khuyến nghị pháp lý, công nghệ.
3. Phê duyệt: Cố vấn y khoa (CVYK) phải review và chấp thuận các nguồn đưa vào kho tri thức (Gate A).
4. Trích xuất thông tin: Mapping các claims y khoa từ nguồn để tạo lập Evidence Matrix.


Văn bản này được sinh bởi AI Agent và cần được sự đồng thuận của Nghiên cứu sinh cùng Cố vấn y khoa trước khi áp dụng chính thức vào quá trình thu thập tri thức.